Skill · Marketing

Investigación de clientes

Descubre lenguaje, dolores, disparadores y objeciones reales de tus clientes a partir de research interno o público.

Qué hace

Este skill ayuda a convertir entrevistas, encuestas, tickets, reseñas y comunidades públicas en señal accionable para marketing, producto y ventas. En vez de resumir todo en frases genéricas, busca lenguaje literal del cliente, patrones de dolor, disparadores de compra o abandono, objeciones, alternativas y resultados deseados.

También cubre research externo cuando todavía no existe material interno: Reddit, G2, Capterra, LinkedIn, comunidades, App Store, YouTube o SparkToro. La lógica no es "juntar links", sino volver con hallazgos priorizados, citas reutilizables y niveles de confianza claros.

Casos de uso

Analizar entrevistas y convertirlas en temas, citas VOC y recomendaciones de messaging.
Encontrar digital watering holes y minar reseñas para entender un ICP sin entrevistas previas.
Construir personas y mapas JTBD basados en datos reales, no en intuición.
Entender churn, fricción de onboarding o expectativas rotas a partir de tickets y encuestas.

Qué entrega

Formato	Cuándo conviene
Reporte de síntesis	Cuando necesitas patrones, citas, contradicciones y recomendaciones accionables.
Banco VOC	Cuando el siguiente paso será copywriting, homepage, ads o posicionamiento.
Persona basada en datos	Cuando ya existe suficiente research consistente por segmento.
Mapa JTBD o research gap analysis	Cuando quieres decidir qué investigar después o alinear producto con necesidades reales.

Dos modos de trabajo

Analizar activos existentes

Para entrevistas, tickets, encuestas, notas de churn, NPS y cualquier material ya disponible. El skill segmenta antes de sintetizar y extrae JTBD, dolores, disparadores, resultados deseados, objeciones y lenguaje textual.

Buscar research nuevo

Para cuando todavía no hay entrevistas o quieres complementar la evidencia con comunidades, reseñas y señales públicas. Incluye una guía de fuentes por ICP y por tipo de insight.

Ejemplo de uso completo

Prompt:

"Tengo 20 transcripciones de entrevistas con clientes de nuestro SaaS de reporting financiero. Quiero entender qué dolores repiten, qué lenguaje usan y qué deberíamos cambiar en el mensaje de la homepage."

Qué hace el skill:

Primero revisa si ya existe contexto de producto para no repetir preguntas. Luego encuadra el objetivo como mejora de messaging, analiza las entrevistas con la misma lente en todas, agrupa patrones por frecuencia e intensidad y separa claramente hechos observados, inferencias razonables y vacíos que todavía conviene validar.

Resultado esperado:

Un reporte con temas priorizados, citas textuales de alta señal, objeciones, disparadores y recomendaciones concretas para ajustar el mensaje de la homepage sin perder la voz real del cliente.

Qué incluye el .zip

El paquete incluye SKILL.md con el flujo completo, GUIA-DE-USO.md con ejemplos de principio a fin, FICHA.md para el catálogo del sitio, evals/evals.json con 12 prompts de validación y references/source-guides.md con la guía detallada por fuente para Reddit, G2, comunidades, LinkedIn, App Store, YouTube, SparkToro y más.